Comenzando el curso
Objetivo
Este curso está diseñado para empoderar a profesionales en el ámbito de los datos, ofreciendo una comprensión de los conceptos centrales de Machine Learning (ML) sin la necesidad de conocimientos previos en programación. A lo largo de cuatro módulos de clases podrás descubrir los fundamentos del ML, los tipos de aprendizaje, la selección y evaluación de modelos, y cómo aplicar estos conocimientos para impulsar decisiones basadas en datos y proyectos de big data.
Al finalizar el curso estarás equipado para contribuir efectivamente en discusiones y decisiones relacionadas con proyectos de ML, mejorando las capacidades analíticas y estratégicas de tu equipo.
Para quiénes está dirigido este curso
Si te encuentras en alguna de estas situaciones:
- Eres un profesional que debe tomar decisiones sobre algún proyecto de aprendizaje basado en datos.
- Quieres participar de discusiones sobre ML sin miedo a demostrar ignorancia en los aspectos fundamentales.
- Odias a los influencers de IA y quieres tener los conocimientos claves para despejar el humo.
- Tienes una gran cantidad de datos crudos y un problema que podría resolverse usándolos.
Este curso es para tí. Aquí te enterarás de los primeros pasos a seguir.
Para qué NO SIRVE este curso
En este curso NO APRENDERÁS:
- A entender en profundidad los detalles técnicos de los modelos de ML.
- A implementar soluciones de ML mediante la escritura de código.
- A mantener y monitorear el desempeño de modelos de ML.
Bibliografía Esencial
Durante el curso se estará constantemente citando a tres libros fundamentales sobre Machine Learning:
- Abu-Mostafa, Y. S., Magdon-Ismail, M., & Lin, H. (2012). Learning from data: a short course. [United States], AMLBook.com.
- Huyen, C. (2022). Designing Machine Learning System. [United States], O'Reilly.
- Lakshmanan, V., Robinson, S., & Munn, M. (2020). Machine Learning Design Patterns. [United States], O'Reilly.
Si al final del curso tienes curiosidad por aprender más, leer estos libros es una gran idea para seguir avanzando.